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2019年7月城市安全风险预警研判分析报告
时间:2019-07-12 10:07 来源:成都市应急管理局

20197月城市安全风险预警研判分析报告

 

近日,市政府安办组织市经信局、市规划和自然资源局、市住建局、市交通运输局、市水务局、市公园城市局、市网络理政办、市消防救援支队、市气象局等部门对6月城市安全暴露出的问题及7月城市安全风险进行了会商研判。

一、1-6月城市安全形势

(一)生产安全事故

1.  6月生产安全事故概况及分析

6月共发生生产安全事故21起,死亡17人,受伤20人。其中道路运输事故11起、死亡10人;建筑施工事故5起(均为高坠事故)、死亡4人;未发生较大及以上事故。详见图1

1  20196月事故起数行业(按管理分)分布图

6月事故起数、死亡人数同比与环比分析(含重点行业领域分析)详见表1

1  20196月两项指标同比环比情况一览表

比较类型

名称

事故起数

事故起数比率

死亡人数

死亡人数比率

备注

同比

总事故起数

-4

-16.0%

-10

-37.0%

下降

建筑施工行业

0

0

-2

-33.3%

下降

生产经营性道路运输行业

-2

-15.4%

-3

-23.1%

下降

环比

总事故起数

-5

-19.2%

-11

-39.3%

下降

建筑施工行业

0

0

-1

-20.0%

下降

生产经营性道路运输行业

-5

-31.3%

-7

-41.2%

下降

2.  16月生产安全事故概况及分析。

16月全市共发生各类生产安全事故135起,死亡133人,同比事故起数减少21起、下降13.5%,死亡人数减少28人、下降17.4%。其中,发生较大事故3(含1起民航部门监管建筑施工事故),事故起数同比上升50%。事故主要集中在道路运输(占比51.1%)、建筑施工(占比31.9%)。事故类型与区(市)县分布详见图2、图3

2  20191-6月事故类型图

3  20191-6月事故与死亡人数地区分布图

(二)道路交通事故概况及分析

6月全市共发生类道路交通事故69起(含生产经营性道路交通事故11起)、死亡20人,同比事故减少103起,下降59.9%;同比死亡减少35人,下降63.6%。未发生较大及以上事故。

(三)自然灾害事件概况及分析

617日,宜宾长宁发生6.1级地震,我市烈度2-3级,有强烈震感,未造成人员伤亡和财产损失。

(四)火灾事故

全市共发生火灾293起(含生产经营性单位发生火灾2起),死亡1人,受伤0人,直接财产损失352672元。

(五)事故隐患

1. 重大危险源与危险化学品系统预警及处置情况

6月重大危险源(危险化学品)监管信息系统共处置报警信息886次,其中预警报警处置271次,占30.59%,安全操作报警最多,占该项报警39.5%;故障报警处置297次,占33.52%;离线报警处置318次,占35.89%6月化工企业等8个涉及危险化学品的行业报警次数较多,详见图4

4  涉及危化品报警次数靠前的行业分布图

6月有效的预警报警处置271次,其中重点预警报警企业3家(共报警46次)分别是成都西部呈祥化工物流有限责任公司、成都金蒙乳业有限公司、成都蓉亨气体有限责任公司。

2. 成都市隐患排查治理动态监管系统填报隐患治理情况

截止目前[1],全市成都市隐患排查治理动态监管系统填报隐患353134条(含重大隐患8条),隐患整改占99.8%。而公共安全隐患9233条,整改占94.5%,金牛区整改率最低,仅25.0%6月填报隐患39846条,其中制造业上报数目最多,共13951条,占6月份隐患的35.0%

6月填报隐患主要类型为作业场所和隐患排查治理,分别占总数25.3%17.9%,详见图5

5  20196月的隐患按类型分布图

6月逾期未治理隐患194条,主要分布在新都区、郫都区、大邑县。从类型来看,主要分布在作业场所,设备设施,隐患排查治理,防护、信息等装置等方面,分别占逾期未治理隐患条数的30.9%30.9%8.8%8.8%

3. 6月投诉与举报等事故隐患分析

全市社区呼叫和其他渠道排查问题共168639件,解决率88.8%。通过对网络理政提供的涉及安全隐患及工伤投诉的4108条、198条有效记录[2]进行分析。其中安全隐患投诉前五区域分别成都高新区、金牛区、成华区、武侯区及锦江区。投诉内容主要集中在小区、道路交通等领域安全隐患。

二、6月城市安全事故暴露出的主要风险

(一)生产安全事故

一是中毒和窒息安全风险不容忽视。新都区6.18有限空间作业中毒窒息事故造成1人死亡,4人受伤。近两个月来,锦江区、武侯区、高新区先后发生餐馆因液化气泄露和燃烧不充分,导致多名员工CO中毒昏迷。该类事故暴露出部分企业未落实有限空间作业安全管理制度,安全教育培训不到位,从业人员对安全意识不足。

二是建筑施工行业高处坠落事故频发。6月建筑施工行业共发生事故5起,均为高处坠落事故。武侯区、温江区、双流区等均有事故发生;该类暴露出部分房屋建筑及市政工程施工企业防高坠措施不力,导致该类型事故频发。

三是化工企业检维修期安全风险增加。夏季是化工企业传统的检维修期,64日,四川虹加气体有限公司气体充装车间在检修压缩机时,发生闪燃,进而引起火灾,造成1人死亡,4人受伤。该类事故暴露出化工企业检维修安全防范措施不到位,检维修人员安全风险意识不足,违反检维修安全操作规程等问题。

四是汛期泄洪预警机制不健全。621日,四川翰科建设有限公司3名巡检人员对宜宾长宁地震后金马河大桥护底工程进行六面体护底巡查和加固,因上游紫坪铺水库泄洪放水导致河段涨水,造成2名施工人员失踪。暴露出施工方人员防范措施落实不到位,相关主管部门或行业部门泄洪预警机制不完善等问题。

(二)道路交通事故

道路交通事故稳中有降,但安全形势依然严峻,1-6月道路运输事故起数(761起)与死亡人数(226人)均排第一,其中6月动自行车道路交通事故18起,占当月道路交通事故总数的26.1%。暴露出酒后驾驶、违反交通信号等违法行为多发,电动自行车驾驶人安全意识差等问题,增加了道路运输行业安全监管的难度。

(三)火灾事故

进入夏季,气温升高,居民用电、用气量突增,生活类火灾高发,发生了173起,占59.0%;其次,交通工具发生火灾45起,垃圾及废弃物发生火灾15起。火灾主要发生在城市市区,发生99起,占33.8%;其次,集镇镇区发生64起、农村发生61起。尤其是新都区、武候区及成华区,火灾起数较高,分别占全市火灾的17.4%11.9%9.9%。电气(113起)、生活用火不慎(92起)、自燃(20起)是引起火灾的主要原因,分别占总数的38.6%31.4%6.8%

(四)事故隐患

6月重大危险源(危险化学品)监管信息系统报警同比上升35.1%,其中预警报警处置同比上升133.62%。暴露出企业设备故障、未按操作规程作业等报警较去年增多。尤其是龙泉驿区、双流区、大邑县、青白江区、都江堰市、新津县、新都区、邛崃市、高新区、彭州市等区(市)县涉及危化品的企业。

百日攻坚行动暴露出社区消防设施、社区设施、生产经营单位安全生产等方面隐患数量大,社区设施安全隐患24.5%有待治理。网络理政提供的安全隐患及工伤类数据暴露出成都高新区、金牛区、成华区、武侯区及锦江区部分小区消防设施被损坏、消防通道被占等安全隐患突出,道路交通设施故障、非法交通运营、非机动车违规占道等问题多;工伤类投诉暴露出遭受工伤的部分弱势群体基本安全保障措施不足,需要相关行业部门加强督促协调。

三、7月城市主要安全风险提示

(一)生产安全领域安全风险

一是预测7月事故起数较6月有所升高。通过灰色预测GM1,1)模型[3]2017年至20196月事故起数进行计算:

AGO生成序列,根据生成序列得到数据矩阵Byn

从而模型可表示为

带入原始数据得到模型:

通过模型计算及误差分析,预测20197月份事故发生起数为26.54起,平均相对误差为40.8%,预测结果环比有所升高。同时20177月与20187月事故起数环比分析均上升,分别上升为29.6%20.0%,预测20197月事故起数可能相比20196月略有升高,因此7月事故防范工作仍需加强,详见图6

6 2017-20196事故起数图

二是建筑施工行业。重点关注在建项目较多的高新区、天府新区及双流区应注意高温、多雨、大风天气对建筑施工作业影响。进入主汛期,应注意38CD级危房、简阳市3处农村危房以及181处基坑长期暴露可能引发边坡开裂、渗水,边坡失稳定,造成周边道路沉降、房屋裂缝、坍塌等安全隐患。

三是危险化学品和烟花爆竹行业。重点关注沿水域及易受洪水、泥石流等自然灾害威胁的化工企业和油气输送管道企业应重视危险化学品泄漏的风险。高度关注油、气储罐区装卸作业和动火作业、受限空间作等检维修作业的安全风险。危化运输企业要尽量避免高温时段运输,防止因车辆自燃引起爆炸、泄漏等事故。

四是旅游行业安全风险提示。应注意旅游场所客运索道、游乐设施、观光车、人员聚集区电梯等高频使用的特种设备的安全管理。7月全市中小学均将放假,学生外出游玩将呈高峰,历年来小学和初中年龄段学生溺亡事故较多;还有大量的游客前往都江堰、彭州、邛崃、大邑避暑,涉水事故风险增高。

五是其它行业领域安全风险提示。7月是涉氨制冷企业生产储存的旺季,企业要加强对液氨制冷设备及管线的巡检力度,确保检测报警装置安全可靠。企业进入生产旺季,有限空间等临时性高危作业增多,企业要严格落实作业前检测和通风制度,做好作业场所的通风换气,严防燃爆、中毒窒息事故发生。

(二)道路交通行业安全风险

2009年——2019年国家重特大事故来看,7月道路交通事故占7月重特大事故总数的51.8%,位居第一。天气炎热,驾驶人易感到疲劳,车辆自燃、爆胎和发生故障、公路损毁、塌方的几率增大。暑假交通枢纽地带车辆、人员密集出行,车站、景区景点等周边道路交通安全风险提升。同时夏季啤酒销售旺季,应注意暑期、周末、午夜时段因酒后驾车、疲劳驾驶等引发道路交通事故。

(三)自然灾害领域风险。

预计7月我市平均气温26.5℃,较常年偏高1.0℃左右,中下旬有123天左右的高温天气;月总降水量200毫米,较常年偏少1成左右,有6次明显降雨过程,集中在中旬后期到下旬前期,西多东少,有1-2场区域性暴雨,西部沿山和西南部个别地方有暴雨。洪涝灾害重点关注沱江、岷江支流,沱江上游干流及支流为中等洪水,岷江中上游干流及岷江支流南河、斜江、文井江为中等洪水,辖区范围内个别河流受局部暴雨影响不排除发生大洪水的可能。地质灾害重点关注崩塌、滑坡、泥石流,受前期强降雨影响,西部龙门山区、东部龙泉山区地质灾害风险加大。

(四)火灾安全风险

7月电气线路火灾事故高发,下穿隧道、人行下穿通道有大量照明、电梯等用电设施,处于人流密集区,涉电公共设施易发生电气线路火灾。7月中下旬有123天左右的高温天气,易引起交通工具内易燃易爆物品、轮胎等发生自燃;高温高湿天气垃圾及废弃物储存及处置场所,发生自燃或火灾的风险较大。

(五)事故隐患安全风险

7月仍是危化企业传统的检维修期,检维修期间离线、故障、违规作业等均会影响预警及处置,同时检维修期间也加大了危化行业事故发生的机率。新都区、郫都区、大邑县应加大力度督促辖区企业对上报成都市隐患排查治理动态监管系统的事故隐患进行整改。金牛区需加大力度对公共安全隐患及消防隐患进行整改。

四、7月防范化解城市安全风险措施及建议

(一)政府及行业部门

一是健全完善应急管理和安全生产体制机制。报请成立各级应急委员会和各专项指挥部,强化突发事件应急管理统筹协调。市政府安委会将印发《关于进一步明确安全生产监管责任的通知》,重点明确特种设备目录外游乐设施,民宿、漂流、玻璃栈道等涉旅行业,滑翔伞、无人机等低空飞行领域,顺风车、外卖等新经济领域4大类29项安全监管责任。

二是全面做好主汛期防汛减灾和抢险救援工作。开展主汛期防汛减灾督导检查,做好山洪灾害易发区、城市易涝区、西部沿山和西南部区(市)县等重点区域精细化预报以及预警信息传导工作,完善泄洪预警机制,全力做好人员转移避险。强化主汛期备勤值守,聚焦龙门山和龙泉山区域、重点河段水库和高危企业,做好抢险救援准备。进一步备足防汛抢险救灾物资,健全调拨使用机制,切实保障救灾需要。龙门山区有关区(市)县加强山洪泥石流、高位滑坡和崩塌等灾害的防范工作,龙泉山区有关区(市)县注意做好短时强降雨引发的崩塌、滑坡等灾害防范工作。

三是深入落实汛期事故防范措施。加强危化企业检维修环节安全监管,督促重大危险源企业落实雷电等强对流天气情况下油、气储罐区停止装卸作业措施。督促受地质灾害影响的旅游景区控制人员进入,加强涉水涉旅游乐项目以及旅游船、渡船、漂流船设施安全监管,加强重点水域、河段巡查检查,重点排查可能存在山体滑坡、洪涝威胁的施工工地、工棚、仓库,景区山区道路、地铁站点、沿江沿河和临水临崖交通设施,落实增设警示标识、限制通行、绕行避让等措施。加强城市消防突出隐患综合治理,召开城市消防突出隐患第二季度现场警示会,推进“以案促改”工作。指导企业抓好防暑降温,保护劳动者身体健康和生命安全。

四是抓好平安社区工程百日攻坚行动建章立制工作。健全基层社区安全隐患动态化排查、乡镇街道整治呼叫和部门联动整治等配套机制,切实解决基层隐患发现难、整治难等基础性问题。

(二)企事业单位

一是涉及危险化学品的企业应加强安全防范措施。危化品生产经营单位、燃气等易燃、易爆气体使用单位,要认真落实危化品生产、储存场所的通风、降温、防水、防潮、防火、防爆、防雷等措施。危化品运输单位要尽量做好运输阶段的应急准备工作。

二是中毒窒息事故安全防范措施。从事污水井、化粪池、地下管道施工等有限空间作业的单位,严禁在未采取规定防护措施、未配备规定防护装备、未接受岗前安全培训、未对作业现场通风检测的情况下,下井作业。一旦发生事故,要立即向有关部门报警求救,禁止在未采取安全防护措施的情况下盲目施救。

三是职业健康防范措施。日最高气温40℃以上时,用人单位应停止当日室外露天作业;日最高气温37-40℃时,全天安排劳动者室外露天作业时间累计不得超过6小时,并暂停12-15时高温时段露天作业;日最高气温35-37-时应采取换班轮休等方式,缩短劳动者连续作业时间,并且不得安排室外露天作业劳动者加班。因生产工艺要求,应急抢险需要,不能按规定停止高温作业或不能暂停高温时段露天工作的单位,应做好防暑降温措施,减少高温接触时间,防止中暑。



[1] 时间节点为2019627日。

[2] 时间区间为201961-2019625日。

[3] 灰色预测GM(1,1)模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的模型。它是基于随机的原始时间序列,经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。